Portfolio

Các bài viết

Phân loại ảnh với máy học sâu

Đây là bài viết khá đơn giản về phân loại hình ảnh nhằm hỗ trợ việc thực hành khóa học Practical Deep Learning for Coders do Jeremy Howard (người đồng sáng lập ra fast.ai) và các đồng nghiệp. Với chủ đề về hình ảnh, tôi chọn chim yến (swift) và chim én (swallow) để làm chủ đề phân loại hình ảnh. Ngoài ra, trong bài viết cũng có sử dụng cả tensorflow/keras để giúp bản thân có sự so sánh về việc sử dụng fastai/pytorch với tensorflow/keras.

Chi tiết bài viết xem tại đây: swift swallow classification

Hãy ấn vào đây

Sau đó vào nbs/fastai_inference.ipynb và thử nghiệm với 2 link sau: https://en.wikipedia.org/wiki/Swift_(bird)#/media/File:Apus_apus_01.jpg https://en.wikipedia.org/wiki/Swallow#/media/File:Wire_tailed_swallow2_@kannur.jpg

Frequent pattern mining

Frequent Pattern Mining là khái niệm được dùng trong việc phân tích các hành vi lặp đi lặp lại giữa các yêu tố có liên hệ với nhau. FPM được sử dụng đặc biệt rộng rãi trong các ngành như ecommerce, banking, retail… giúp người bán có thể phân tích hành vi mua sắm của khách hàng.

Chi tiết bài viết xem tại đây: Frequent pattern mining

Data wrangling with tidyverse

tidyverse là tổ hợp các thư viện (package/library) được sử dụng trên R với những tính năng chuyên cho việc xử lý, tổng hợp dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu (visualization).

Chi tiết bài viết xem tại đây: Data wrangling with tidyverse